在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）正在悄然引导着一场深刻的变革；
重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量。
从技术能力方面来看，AIGC根据面向对象、实现功能的不同可分为三个层次。
一是智能数字内容孪生
其主要目标是建立现实世界到数字世界的映射，将现实世界中的物理属性（如物体的大小、纹理、 颜色等）和社会属性（如主体行为、主体关系等）高效、可感知地进
二是智能数字内容编辑
其主要目的是建立数字世界与现实世界的双向交互。在数字内容孪生的基础上，从现实世界实现对虚拟数字世界中内容的控制和修改，同时利用数字世界高效率仿真和低成本试错的优势，为现实世界的应用提供快速迭代能力。
三是智能数字内容创作
其主要目标是让人工智能算法具备内容创作和自我演化 的能力，形成的 AIGC 产品具备类似甚至超越人的创作能力。以上三 个层面的能力共同构成 AIGC 的能力闭环。
从应用价值方面来看，AIGC 将有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。
我国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距，2023年有望成为AIGC发展大年。
国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。
此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未来会向2B+2C方向发展，B端降本增效是根本诉求，C端对个人的赋能也是值得关注的方向。
如今，ChatGPT已经成为了有史以来全球用户数量最多的LLM（大型语言模型）聊天机器人。
ChatGPT核心希望实现的功能是模拟聊天中的上下文关系。ChatGPT是一款由多家公司支持的聊天式自然语言处理系统，主要用于机器学习项目。
近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点，2023年有望成为AIGC大年。
类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。
另外，随着 5G、云计算、VR、AR 等 前沿技术的快速发展和新一代智能终端设备的研发创新，完整的 AIGC 生态链是未来释放数据要素红利、推动传统产业升级、促进数字经济 发展、构建数实融合一体、创造元宇宙世界最重要的推动力之一。
（汇总部分相关企业，菲推荐）
云从科技：虚拟互动方面：公司正着力打造AI驱动的虚拟数字人，构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品，从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。
拓尔思：在AIGC方面，公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已非常全面，在智能问答、自动写作或智能写稿、内容播报、创作智能辅助等方面亦有成熟应用场景。
金山办公：迄今为止，金山办公AI 中台围绕办公领域的计算机视觉、自然语言处理相关算法研究已开发了近100 项AI 能力，WPS 的智能校对功能月校对字数超过70 亿，智能生成的内容占据云端整体内容资源的33.6%，智能美化功能月度活跃用户数量也已超过百万。
科大讯飞：语音合成、虚拟人相关技术等都属于AIGC，同时讯飞也积极布局基于预训练模型的文图生成、对话生成等技术方向，相关技术均达到业界领先水平，并通过AI虚拟人交互平台在媒体、金融、教育、文旅等领域赋能内容生产创作和业务服务。
商汤科技：涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。
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